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Disvio cam

O desvio padrão é calculado em todas as áreas que usam probabilidade e estatística, em particular biologia, finanças, física e pesquisas em geral.Em ciência, os pesquisadores comumente reportam o desvio padrão dos dados experimentais.

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Quando apenas uma amostra dos dados da população está disponível, o termo desvio padrão amostral pode referir–se tanto à quantidade mencionada acima quanto à uma quantidade modificada que seja uma estimativa não viesada do desvio padrão populacional.Enquanto o conceito de medida de dispersão foi criado por Abraham de Moivre e usado em seu livro The Doctrine of Chances em 1718, Em 1908, William Gosset (mais conhecido sob o pseudônimo Student) definiu o desvio padrão empírico de uma amostra e mostrou que a distinção entre o desvio padrão amostral e o desvio padrão populacional é importante., o viés é menor que 1%.Então, para tamanhos muito grandes de amostras, o desvio padrão não corrigido da amostra é geralmente aceitável.) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória.O termo possui também uma acepção específica no campo da estatística, na qual também é chamado de desvio padrão amostral (comumente representado pela letra latina Um alto desvio padrão indica que os pontos dos dados estão espalhados por uma ampla gama de valores.O desvio padrão populacional ou amostral é a raiz quadrada da variância populacional ou amostral correspondente, de modo a ser uma medida de dispersão que seja um número não negativo e que use a mesma unidade de medida dos dados fornecidos.

Tanto em probabilidade quanto em estatística, o desvio padrão é usado para expressar outros conceitos matemáticos importantes como o coeficiente de correlação, o coeficiente de variação ou a alocação ótima de Neyman, dentre outros.

O efeito matemático pode ser descrito pelo intervalo de confiança.

Para mostrar como uma amostra maior tornara o intervalo de confiança menor, consideram−se os seguintes exemplos.

Por exemplo, a margem de erro de um conjunto de dados é determinada pelo cálculo do desvio padrão da média ou do desvio padrão populacional inverso da raiz quadrada do tamanho da amostra, se a mesma pesquisa for repetida várias vezes.

Esta derivação do desvio padrão geralmente é chamada de erro padrão da estimativa ou erro padrão da média (em referência à média).

O viés na variância é facilmente corrigido, mas o viés da raiz quadrada é mais difícil de ser corrigido e depende da distribuição em questão.